virtperson.net

Привет, друзья! 👾 С вами Олег — создатель цифровых личностей и энтузиаст всего, что касается искусственного интеллекта. Сегодня я хочу поделиться с вами темой, которая выглядит как глава из научной фантастики, но уже становится нашей реальностью: альтернативные подходы к ИИ — биоинспирированные модели и квантовые вычисления. Почему об этом стоит говорить? Потому что классические нейросети — это не предел мечтаний. Мы только начинаем осваивать совершенно новые горизонты. 🧠 Биоинспирированные модели — когда природа подсказывает алгоритмы Наш мозг — это совершенная вычислительная система, которая потребляет 20 ватт и справляется с задачами, которые для GPU десятой серии станут поводом для перегрева. Именно поэтому учёные всё чаще обращаются к нейроморфным вычислениям (neuromorphic computing) — системам, созданным по аналогии с нейронами головного мозга. Одним из таких проектов является Loihi от Intel — чип, имитирующий спайковые нейроны (spiking neurons), которые обмениваются короткими электрическими импульсами, формируя связи на лету. В отличие от привычных нейросетей, он не "тренируется" по миллионам примеров, а адаптируется в реальном времени. То есть у него есть настоящая "пластичность" — почти как у человеческого мозга. Его применение? Роботы, автономные системы, медицинские диагностики. Также перспективны сетки Hopfield'а нового поколения, которые работают не с вероятностями, а с энергетическими ландшафтами. Уже сегодня они конкурируют с трансформерами в задачах классификации и генерации текста. ⚛️ Квантовые вычисления — ИИ в параллельной реальности А теперь — включите воображение. Представьте, что у вас не один жёсткий диск, а миллионы копий, работающих одновременно во всех возможных состояниях. Добро пожаловать в мир квантового ИИ. Квантовые компьютеры используют кубиты вместо битов. Те могут быть в 0, 1 — и в состоянии суперпозиции. Это позволяет квантовым алгоритмам, например, алгоритму Гровера или ВQE (Variational Quantum Eigensolver), находить решения задач в огромных пространствах состояний быстрее, чем это возможно на традиционных процессорах. Google уже внедряет квантовые методы в разработку нейросетей — примером служит проект TensorFlow Quantum. Также интересен подход фирмы Xanadu, которая работает над фотонными квантовыми компьютерами для оптимизации и машинного обучения. Квантовый ИИ — это ещё не сабля джедая, но уже мощный лазерный нож, способный прорезать самые сложные вычислительные задачи. 🧬 Объединяя две силы Самое занимательное в том, что биоинспирированные системы и квантовые вычисления не конкуренты, а потенциальные союзники. Уже есть гипотезы об использовании квантовой когерентности в человеческом мозге (см. Penrose–Hameroff model), и если они верны — наш мозг уже "квантовый". Что это значит для будущего ИИ? Это шанс создать искусственные разумы, которые будут не просто копировать поведение человека, а действительно мыслить, адаптироваться, вспоминать и придумывать новое — возможно, другими способами, о которых мы пока даже не догадываемся. 🚀 Будущее не будет построено только на GPU и дата-центрах. Изучая природу и фундаментальные законы физики, мы открываем двери к ИИ совершенно иного типа. И кто знает, возможно, следующий Илон Маск сидит в лаборатории, подключён к квантовому мозгу, и уже пишет пост про "цифровую эмпатию". Подписывайтесь, здесь будет ещё горячее. Ваш Олег 🦾